Cookie Consent by Free Privacy Policy website Accademia di Medicina di Torino: “I big data nelle neuroscienze transazionali"
febbraio 04, 2022 - Accademia di Medicina di Torino

Accademia di Medicina di Torino: “I big data nelle neuroscienze transazionali"

Venerdì 18 febbraio alle ore 21, l’Accademia di Medicina di #Torino terrà una riunione scientifica, sia in presenza, sia in modalità webinar, dal titolo “I big data nelle neuroscienze transazionali”. L’incontro verrà introdotto da #adrianochio, Responsabile del Centro per la SLA, Università di #Torino e socio dell’Accademia.  Il relatore sarà #barbaradicamillo, Professore Ordinario in Informatica, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova.

In questi anni stiamo assistendo a un cambiamento epocale verso un modello sanitario socio-economico basato sui dati. Questo è il risultato dell'aumento del volume, della velocità e della varietà dei dati raccolti dal settore sanitario e dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell’informatica. Tuttavia, l'uso efficace di questi dati per affrontare la portata dei problemi della salute umana deve ancora realizzare il suo pieno potenziale. Le barriere che limitano l'impatto e l’applicazione pratica dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono diverse e di varia natura. Oltre al volume dei "big data", l’eterogeneità, la complessità, la variabilità e la natura dinamica del dato pongono sfide di natura tecnica e metodologica. Infine, la gestione dei dati e l'interpretazione dei risultati ci pongono di fronte a nuovi interrogativi etici e alla necessità di modificare il modello organizzativo di gestione della salute.

Si introdurranno alcuni concetti base di Intelligenza artificiale e verranno illustrati, attraverso alcuni esempi pratici, il potenziale, le sfide e i limiti dell’uso dell’intelligenza artificiale in ambito medico.

Si potrà seguire l’incontro sia accedendo all’Aula Magna dell’Accademia di Medicina di #Torino (via Po 18, Torino), previa prenotazione da effettuare via mail all’indirizzo accademia.medicina@unito.it e dietro presentazione del Green Pass, sia collegandosi da remoto al sito www.accademiadimedicina.unito.it.

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